Continental crea supercomputadora que ayudará a mejorar la conducción autónoma

Dentro del boom tecnológico que está viviendo la industria automotriz, los sistemas de conducción autónoma son una de las prioridades para muchos fabricantes. Dentro de los avances que se han dado a conocer podemos nombrar el trabajo de Continental con su nueva supercomputadora diseñada para el desarrollo de estos sistemas de conducción.

La conducción autónoma mejora de forma constante 

Continental sabe que el desarrollo de la Inteligencia Artificial es fundamental

Los sistemas de conducción autónoma tienen como objetivo ofrecer la asistencia necesaria al momento de conducir. Para los investigadores de Continental esta meta sólo podrá ser alcanzada si se optimizan los sistemas de Inteligencia Artificial. Por ese motivo desarrollaron una supercomputadora que es capaz de sacarle el máximo provecho a la Inteligencia Artificial.

Esta supercomputadora que se aloja en el centro de investigación de Continental, que trabaja de la mano de NVIDIA, compañía que se especializa en el desarrollo de software y complementos para sistemas computacionales. La intervención de NVIDIA se ve reflejada en la utilización de la tecnología InfiniBand-connected DGX, para ser más específicos, la supercomputadora de Continental utiliza 50 unidades del componente arriba mencionado.

Esta supercomputadora puede ser clave para perfeccionar estos sistemas de conducción 

Los científicos de Continental comparan el valor de cada una de las InfiniBand-connected DGX con el precio de un “auto deportivo de lujo”. De hecho el empleo de la tecnología y el funcionamiento que ha demostrado esta supercomputadora le han otorgado a Continental la distinción de ser el mejor sistema automotriz dentro del Top 500 de la categoría.

El aprendizaje profundo en uno de los puntos a conseguir

La supercomputadora de Continental tiene la capacidad de poder almacenar y procesar grandes cantidades de datos, esto significa que al enlazarla a un vehículo autónomo es capaz de optimizar los datos recibidos en pruebas de manejo al ponerla bajo determinadas situaciones. El resultado de estas evaluaciones ayuda a mejorar constantemente los sistemas de conducción autónoma.

Continental señala que todo este proceso pretende simular el aprendizaje profundo que desarrollan las conexiones neuronales en el cerebro humano. Esta capacidad le dará a los sistemas de conducción autónoma la posibilidad de aprender constantemente y de corregir sus errores de forma más certera. Los investigadores aseguran que gracias a estos avances los vehículos podrán aprender y almacenar experiencia para emplearla cuando la situación se lo pida a la supercomputadora.

Acercarse al funcionamiento del cerebro humano es el objetivo principal de la compañía

Respecto al tema, Christian Schumacher, director del Management Systems in Continental’s Advanced Driver Assistance concluye que “con la potencia informática que hemos adquirido ahora, podemos desarrollar los sistemas modernos que necesitamos para vehículos asistidos, automatizados y autónomos de una manera mucho más rápida, eficaz y rentable".

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